ওপেন সোর্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেলগুলি আবির্ভূত হওয়ার সাথে সাথে, অনেক বিকাশকারী সেগুলিকে আমরা লিনাক্সে ব্যবহার করা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করে। উদাহরণস্বরূপ, কেডেনলাইভ একটি আকর্ষণীয় নতুনত্ব, ভিডিওগুলির পটভূমি মুছে ফেলার প্রত্যাশা করে।
কেডেনলাইভ একটি নন-লিনিয়ার ভিডিও এডিটর এবং আমরা যে ইন্টিগ্রেশনের কথা উল্লেখ করেছি তার অগ্রগামী। কয়েক বছর আগে এটি একটি স্বয়ংক্রিয় সাবটাইটেল জেনারেটর যুক্ত করেছে।
এটা একটা ভালো খবর, গতকালের কথা বলছিলাম মেঘ পরিষেবা যা খুবই দরকারী কিন্তু গোপনীয়তার দিক থেকে দুঃস্বপ্ন। এই কারণেই এটি আদর্শ যে একই বৈশিষ্ট্যযুক্ত ওপেন সোর্স প্রোগ্রাম রয়েছে।
চালিয়ে যাওয়ার আগে, একটি স্পষ্টীকরণ। আমরা খুব প্রাথমিক পরীক্ষার পর্যায়ে সফ্টওয়্যার সম্পর্কে কথা বলছি তাই এর ত্রুটি থাকতে পারে। অতিরিক্তভাবে, কার্যকারিতার জন্য একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল ডাউনলোড করা প্রয়োজন যা প্রক্রিয়াকরণের জন্য ডিস্ক স্থান এবং সিস্টেম সংস্থানগুলির প্রয়োজন হবে। আপনার কাছে শক্তিশালী গ্রাফিক্স কার্ড না থাকলে, প্রক্রিয়াটি অনেক সময় নিতে পারে।
কেডেনলাইভ একটি আকর্ষণীয় নতুনত্বের প্রত্যাশা করে
শুরু দিয়ে শুরু করা যাক।
SAM2 (সেগমেন্ট এনিথিং মডেল 2) হল একটি ইমেজ সেগমেন্টেশন মডেল যা মেটা (ফেসবুক এবং ইনস্টাগ্রাম) তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য তৈরি করেছে। এটি "অবজেক্ট সেগমেন্টেশন" এর পদ্ধতির অধীনে কাজ করে, যার মধ্যে একটি নির্দিষ্ট বস্তুকে বাকি চিত্র থেকে আলাদা করা থাকে।
পদ্ধতিটি নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়ে গঠিত:
- বস্তু শনাক্তকরণ: SAM2 একটি চিত্রের মধ্যে বিভিন্ন ধরণের বস্তু সনাক্ত করতে এবং "ক্রপ" করতে সক্ষম, তা নির্বিশেষে এটি তার পূর্ববর্তী প্রশিক্ষণের সময় দেখেনি।
- নির্বাচনের একাধিক উপায় অবজেক্টের।
অবজেক্ট নির্বাচন মোড হল:
- ক্লিক করে বস্তু সম্পর্কে: শিরোনাম এটি স্পষ্টভাবে বলে ..
- একটি বাক্স আঁকা: বস্তুর রূপরেখা দ্বারা: অনিয়মিত বা জটিল আকারের বস্তুর জন্য খুবই উপযোগী।
- পাঠ্য ব্যবহার করে: এটি একটি পরিকল্পিত বৈশিষ্ট্য। আপনি যে বস্তুটি মুছতে চান সেটিকে এটি সহজভাবে বর্ণনা করে। যেমন. "জানালায় উদ্ভিদ।"
- সঠিক মুখোশ: এটি জিম্পে বস্তু মুছে ফেলার পদ্ধতির অনুরূপ। এটি নির্মূল করা বস্তুর উপর সহজভাবে আঁকা হয়।
এই সমস্ত সাধারণভাবে মডেলের একটি বিবরণ, এটি অগত্যা কেডেনলাইভে বাস্তবায়িত হয় না।
কিভাবে কাজ করবে এই ফিচার
পটভূমি মুছে ফেলার পদ্ধতি নিম্নরূপ হবে:
- ক্লিপ যোগ করুন যার সাথে আপনি প্রকল্পে কাজ করতে যাচ্ছেন।
- এলাকা নির্বাচন করুন ব্যাকগ্রাউন্ডের যা আপনি মুছে ফেলতে চান।
- ক্লিক বোতামে মুখোশ।
- নির্বাচন করা সেট আপ করুন টুল সেটিংস সেট করতে। এই শুধুমাত্র একবার করা হয়.
- ক্লিক করুন ইনস্টল বস্তু সনাক্তকরণ সেটিংসে।
বিকাশকারীরা সতর্ক করেছেন যে এটি একটি দীর্ঘ সময় নেবে (5 থেকে 15 মিনিটের মধ্যে) এবং আপনি এখনও ইনস্টলেশনের অগ্রগতি দেখতে পারবেন না। অন্যথায় উল্লেখ না করা হলে, প্রোগ্রামটি ছোট মডেলটি ইনস্টল করবে।
একবার মডেলটি ডাউনলোড হয়ে গেলে, আমরা নিম্নলিখিতগুলি করি:
- ক্লিক en নতুন মুখোশ তৈরি করুন.
- ক্লিক আপনি রাখতে চান বস্তুর উপর. সাদা মুখোশ প্রদর্শিত হওয়ার জন্য অপেক্ষা করুন।
- ক্লিক জেনারেট মাস্ক এ।
এটি একটি দীর্ঘ সময় নিতে পারে.
ভিডিও মাস্ক তৈরি হয়ে গেলে, আমরা মাস্ক ম্যানেজার ডায়ালগ বক্স উইন্ডোতে এটি দেখতে পাব। তারপরে আপনাকে ক্লিপ মনিটর থেকে টাইমলাইনে ক্লিপ এরিয়া টেনে আনতে হবে এবং নতুন তৈরি মাস্কটি নির্বাচন করতে হবে। শেষ করতে আপনাকে ক্লিক করতে হবে মাস্ক লাগান.
এই ফাংশনটি একটি নির্দিষ্ট এলাকায় প্রভাব প্রয়োগ বা রঙ পরিবর্তন করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে।
আপনাকে ডাউনলোড লিঙ্কগুলি দেওয়ার আগে, আমি স্পষ্টীকরণের পুনরাবৃত্তি করছি যে এটি একটি খুব প্রাথমিক পর্যায়ে একটি প্রোগ্রাম। আসলে, উইন্ডোজ সংস্করণের জন্য ম্যানুয়াল ইনস্টলেশন অনুমতি প্রয়োজন হবে। আপনাকে অ্যান্টিভাইরাসকেও বলতে হবে যে এটি ক্ষতিকারক সফ্টওয়্যার নয়।
আমি এখনও এটি চেষ্টা করার সুযোগ পাইনি, তবে এটি অবশ্যই একটি বড় পদক্ষেপ। এখন পর্যন্ত এটি করার একমাত্র উপায় ছিল OpenCV লাইব্রেরি ব্যবহার করা, যার জন্য প্রোগ্রামিং জ্ঞান প্রয়োজন। যে কোনও ক্ষেত্রে, একটি স্থিতিশীল সংস্করণ পেতে আমাদের এপ্রিল 2025 পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হবে।